Adafruit BrainCraft HAT – Machine Learning for Raspberry Pi 4

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Description

Adafruit BrainCraft HAT – Machine Learning for Raspberry Pi 4

The idea behind the BrainCraft HAT is that you’d be able to “craft brains” for Machine Learning on the EDGE, with Microcontrollers & Microcomputers. On ASK AN ENGINEER, our founder & engineer chatted with Pete Warden, the technical lead of the mobile, embedded TensorFlow Group on Google’s Brain team about what would be ideal for a board like this.

And here’s what we designed! The BrainCraft HAT has a 240×240 TFT IPS display for inference output, slots for camera connector cable for imaging projects, a 5-way joystick, button for UI input, left and right microphones, stereo headphone out, stereo 1 W speaker out, three RGB DotStar LEDs, two 3 pin STEMMA connectors on PWM pins so they can drive NeoPixels or servos, and Grove/STEMMA/Qwiic I2C port. This will let people build a wide range of audio/video AI projects while also allowing easy plug-in of sensors and robotics!

A controllable mini fan attaches to the bottom and can be used to keep your Pi cool while doing intense AI inference calculations. Most importantly, there’s an On/Off switch that will completely disable the audio codec, so that when it’s off there’s no way it’s listening to you.

Features:

1.54″ IPS TFT display with 240×240 resolution that can show text or video
Stereo speaker ports for audio playback – either text-to-speech, alerts or for creating a voice assistant.
Stereo headphone out for audio playback through a stereo system, headphones, or powered speakers.
Stereo microphone input – perfect for making your very own smart home assistants
Two 3-pin JST STEMMA connectors that can be used to connect more buttons, a relay, or even some NeoPixels!
STEMMA QT plug-and-play I2C port, can be used with any of our 50+ I2C STEMMA QT boards, or can be used to connect to Grove I2C devices with an adapter cable.
5-Way Joystick + Button for user interface and control.
Three RGB DotStar LEDs for colorful LED feedback.
The STEMMA QT port means you can attach heat image sensors like the Panasonic Grid-EYE or MLX90640. Heat-Sensitive cameras can be used as a person detector, even in the dark! An external accelerometer can be attached for gesture or vibration sensing such as machinery/industrial predictive maintenance projects

Adafruit BrainCraft HAT – Machine Learning for Raspberry Pi 4

L’idée derrière le BrainCraft HAT est que vous pourriez «fabriquer des cerveaux» pour l’apprentissage automatique sur EDGE, avec des microcontrôleurs et des micro-ordinateurs. Sur ASK AN ENGINEER, notre fondateur et ingénieur a discuté avec Pete Warden, le responsable technique du groupe mobile intégré TensorFlow de l’équipe Google Brain pour savoir ce qui serait idéal pour une carte comme celle-ci.

Et voici ce que nous avons conçu! Le BrainCraft HAT a un écran 240 × 240 TFT IPS pour la sortie d’inférence, des emplacements pour le câble de connexion de la caméra pour les projets d’imagerie, un joystick à 5 voies, un bouton pour l’entrée de l’interface utilisateur, des microphones gauche et droit, une sortie casque stéréo, une sortie haut-parleur stéréo 1 W, trois LED RVB DotStar, deux connecteurs STEMMA 3 broches sur des broches PWM pour qu’ils puissent piloter des NeoPixels ou des servos, et un port Grove / STEMMA / Qwiic I2C. Cela permettra aux gens de créer un large éventail de projets d’IA audio / vidéo tout en permettant également de connecter facilement des capteurs et de la robotique!

Un mini ventilateur contrôlable se fixe au bas et peut être utilisé pour garder votre Pi au frais tout en effectuant des calculs d’inférence IA intenses. Plus important encore, il existe un interrupteur Marche / Arrêt qui désactivera complètement le codec audio, de sorte que lorsqu’il est éteint, il ne vous écoute pas.

Traits:

Écran IPS TFT de 1,54 po avec une résolution de 240 x 240 pouvant afficher du texte ou des vidéos
Ports de haut-parleurs stéréo pour la lecture audio – soit de la synthèse vocale, des alertes ou pour créer un assistant vocal.
Sortie casque stéréo pour la lecture audio via un système stéréo, un casque ou des haut-parleurs amplifiés.
Entrée microphone stéréo – parfaite pour créer vos propres assistants domestiques intelligents
Deux connecteurs JST STEMMA à 3 broches pouvant être utilisés pour connecter plus de boutons, un relais ou même certains NeoPixels!
Le port I2C plug-and-play STEMMA QT peut être utilisé avec l’une de nos plus de 50 cartes I2C STEMMA QT, ou peut être utilisé pour se connecter à des appareils Grove I2C avec un câble adaptateur.
Joystick 5 directions + bouton pour l’interface utilisateur et le contrôle.
Trois LED RVB DotStar pour un retour LED coloré.
Le port STEMMA QT signifie que vous pouvez connecter des capteurs d’image thermique comme le Panasonic Grid-EYE ou le MLX90640. Les caméras thermosensibles peuvent être utilisées comme détecteur de personne, même dans l’obscurité! Un accéléromètre externe peut être attaché pour la détection de gestes ou de vibrations tels que des machines / projets de maintenance prédictive industrielle

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