Sipeed M1w dock suit ( M1w dock + 2.4 inch LCD + OV2640 ) K210 Dev. Board 1st RV64 AI board for Edge Computing

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Description

Sipeed M1w dock suit ( M1w dock + 2.4 inch LCD + OV2640 ) K210 Dev. Board 1st RV64 AI board for Edge Computing

Sipeed MAix: AI at the edge

AI is pervasive today, from consumer to enterprise applications. With the explosive growth of connected devices, combined with a demand for privacy/confidentiality, low latency and bandwidth constraints, AI models trained in the cloud increasingly need to be run at the edge.

MAIX is Sipeed’s purpose-built module designed to run AI at the edge, we called it AIoT. It delivers high performance in a small physical and power footprint, enabling the deployment of high-accuracy AI at the edge, and the competitive price make it possible embed to any IoT devices. As you see, Sipeed MAIX is quite like Google edge TPU, but it act as master controller, not an accelerator like edge TPU, so it is more low cost and low power than AP+edge TPU solution.

MAix’s Advantage and Usage Scenarios:

MAIX is not only hardware, but also provide an end-to-end, hardware + software infrastructure for facilitating the deployment of customers’ AI-based solutions.
Thanks to its performance, small footprint, low power, and low cost, MAIX enables the broad deployment of high-quality AI at the edge.
MAIX isn’t just a hardware solution, it combines custom hardware, open software, and state-of-the-art AI algorithms to provide high-quality, easy to deploy AI solutions for the edge.
MAIX can be used for a growing number of industrial use-cases such as predictive maintenance, anomaly detection, machine vision, robotics, voice recognition, and many more. It can be used in manufacturing, on-premise, healthcare, retail, smart spaces, transportation, etc.
MAix’s CPU

In hardware, MAIX have powerful KPU K210 inside, it offers many excited features:
1st competitive RISC-V chip, also 1st competitive AI chip, newly release in Sep. 2018
28nm process, dual-core RISC-V 64bit IMAFDC, on-chip huge 8MB high-speed SRAM (not for XMR :D), 400MHz frequency (able to 800MHz)
KPU (Neural Network Processor) inside, 64 KPU which is 576bit width, support convolution kernels, any form of activation function. It offers 0.25TOPS@0.3W,400MHz, when overclock to 800MHz, it offers 0.5TOPS. It means you can do object recognition 60fps@VGA
APU (Audio Processor) inside, support 8mics, up to 192KHz sample rate, hardcore FFT unit inside, easy to make a Mic Array (MAIX offer it too)
Flexible FPIOA (Field Programmable IO Array), you can map 255 functions to all 48 GPIOs on the chip
DVP camera and MCU LCD interface, you can connect an DVP camera, run your algorithm, and display on LCD
Many other accelerators and peripherals: AES Accelerator, SHA256 Accelerator, FFT Accelerator (not APU’s one), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, etc.
MAix’s Module

Inherit the advantage of K210’s small footprint, Sipeed MAIX-I module, or called M1, integrate K210, 3-channel DC-DC power, 8MB/16MB/128MB Flash (M1w module add wifi chip esp8285 on it) into Square Inch Module. All usable IO breaks out as 1.27mm(50mil) pins, and pin’s voltage is selectable from 3.3V and 1.8V.

MAIX’s development board (M1 dock & M1w dock, w means WiFi version)

Firstly, We make an prototype development board for M1, called M1 dock or Dan Dock, it is simple, small, cheap, but all functions include.

MAix’s SoftWare

MAIX support original standalone SDK, FreeRTOS SDK base on C/C++.
And we port micropython on it: http://en.maixpy.sipeed.com/. It support FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD, etc. And it have zmodem, vi, SPIFFS on it, you can edit python directly or sz/rz file to board. We are glad to see you contribute for it:
https://github.com/sipeed/MaixPy //Maixpy project
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup //Maixpy wiki project

MAix’s Deep learning

MAIX support fixed-point model that the mainstream training framework trains, according to specific restriction rules, and have model compiler to compile models to its own model format.
It support tiny-yolo, mobilenet-v1, and, TensorFlow Lite! Many TensorFlow Lite model can be compiled and run on MAIX! And We will soon release model shop, you can trade your model on it.

Technical details

Dimensions 60mm x43mm x5mm
Weight G.W 30g
Battery Exclude
Part List

M1w (w means wifi) dock(mic and pa on board) 1
2.4 inch LCD 1
OV2640 Camera 1

Sipeed M1w dock suit ( M1w dock + 2.4 inch LCD + OV2640 ) K210 Dev. Board 1st RV64 AI board for Edge Computing

Sipeed MAix: l’IA au bord

L’IA est omniprésente aujourd’hui, des applications grand public aux applications d’entreprise. Avec la croissance explosive des appareils connectés, combinée à une demande de confidentialité / confidentialité, de faible latence et de contraintes de bande passante, les modèles d’IA formés dans le cloud doivent de plus en plus être exécutés en périphérie.

MAIX est le module spécialement conçu pour Sipeed et conçu pour exécuter l’IA à la périphérie, nous l’avons appelé AIoT. Il offre des performances élevées dans une faible empreinte physique et énergétique, permettant le déploiement d’une IA de haute précision à la périphérie, et le prix compétitif permet une intégration à tous les appareils IoT. Comme vous le voyez, Sipeed MAIX ressemble assez au TPU de bord de Google, mais il agit comme contrôleur principal, pas comme un accélérateur comme le TPU de bord, il est donc plus économique et à faible consommation d’énergie que la solution TPU AP + edge.

L’avantage et les scénarios d’utilisation de MAix:

MAIX n’est pas seulement du matériel, mais fournit également une infrastructure matérielle + logicielle de bout en bout pour faciliter le déploiement des solutions basées sur l’IA des clients.
Grâce à ses performances, son faible encombrement, sa faible consommation d’énergie et son faible coût, MAIX permet le large déploiement d’une IA de haute qualité en périphérie.
MAIX n’est pas seulement une solution matérielle, il combine du matériel personnalisé, des logiciels ouverts et des algorithmes d’IA de pointe pour fournir des solutions d’IA de haute qualité et faciles à déployer pour la périphérie.
MAIX peut être utilisé pour un nombre croissant de cas d’utilisation industriels tels que la maintenance prédictive, la détection d’anomalies, la vision industrielle, la robotique, la reconnaissance vocale et bien d’autres. Il peut être utilisé dans la fabrication, sur site, la santé, la vente au détail, les espaces intelligents, le transport, etc.
CPU de MAix

Dans le matériel, MAIX a un puissant KPU K210 à l’intérieur, il offre de nombreuses fonctionnalités intéressantes:
1ère puce RISC-V compétitive, également 1ère puce AI compétitive, nouvellement sortie en septembre 2018
Processus 28 nm, RISC-V 64 bits IMAFDC double cœur, énorme SRAM haute vitesse de 8 Mo sur puce (pas pour XMR: D), fréquence 400 MHz (pouvant atteindre 800 MHz)
KPU (Neural Network Processor) à l’intérieur, 64 KPU d’une largeur de 576 bits, prend en charge les noyaux de convolution, toute forme de fonction d’activation. Il offre 0.25TOPS @ 0.3W, 400MHz, quand overclocké à 800MHz, il offre 0.5TOPS. Cela signifie que vous pouvez faire une reconnaissance d’objets 60fps @ VGA
APU (processeur audio) à l’intérieur, prend en charge 8 microphones, fréquence d’échantillonnage jusqu’à 192 KHz, unité FFT hardcore à l’intérieur, facile à créer un tableau de micro (MAIX le propose aussi)
FPIOA flexible (Field Programmable IO Array), vous pouvez mapper 255 fonctions aux 48 GPIO de la puce
Caméra DVP et interface LCD MCU, vous pouvez connecter une caméra DVP, exécuter votre algorithme et afficher sur LCD
De nombreux autres accélérateurs et périphériques: AES Accelerator, SHA256 Accelerator, FFT Accelerator (pas celui de l’APU), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, etc.
Module de MAix

Héritez de l’avantage du faible encombrement de K210, le module Sipeed MAIX-I, ou appelé M1, intègre K210, alimentation DC-DC à 3 canaux, Flash 8 Mo / 16 Mo / 128 Mo (le module M1w ajoute la puce wifi esp8285 dessus) dans le module Square Inch. Toutes les E / S utilisables se présentent sous la forme de broches de 1,27 mm (50 mil) et la tension de la broche peut être sélectionnée entre 3,3 V et 1,8 V.

Carte de développement MAIX (station d’accueil M1 et station d’accueil M1w, w signifie version WiFi)

Tout d’abord, nous fabriquons un prototype de carte de développement pour M1, appelé M1 dock ou Dan Dock, c’est simple, petit, bon marché, mais toutes les fonctions comprennent.

Logiciel de MAix

MAIX prend en charge le SDK autonome d’origine, la base du SDK FreeRTOS sur C / C ++.
Et nous y portons micropython: http://en.maixpy.sipeed.com/. Il prend en charge FPIOA, GPIO, TIMER, PWM, Flash, OV2640, LCD, etc. Et il contient zmodem, vi, SPIFFS, vous pouvez éditer python directement ou un fichier sz / rz à bord. Nous sommes heureux de vous voir y contribuer:
https://github.com/sipeed/MaixPy // Projet Maixpy
https://github.com/sipeed/MaixPy_Doc_Us_En_Backup // Projet wiki Maixpy

L’apprentissage profond de MAix

MAIX prend en charge le modèle en virgule fixe que le cadre de formation traditionnel entraîne, selon des règles de restriction spécifiques, et dispose d’un compilateur de modèles pour compiler les modèles dans son propre format de modèle.
Il prend en charge tiny-yolo, mobilenet-v1 et TensorFlow Lite! De nombreux modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés et exécutés sur MAIX! Et nous publierons bientôt un magasin de modèles, vous pourrez y échanger votre modèle.

Détails techniques

Dimensions 60 mm x 43 mm x 5 mm
Poids G.W 30g
Exclure la batterie
Liste des pièces

M1w (w signifie wifi) dock (micro et pa à bord) 1
LCD 2,4 pouces 1
Caméra OV2640 1

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