SparkFun MicroMod Machine Learning Carrier Board

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Description

The MicroMod Machine Learning Carrier Board combines some of the features of our SparkFun Edge Board and SparkFun Artemis boards, but allows you the freedom to explore with any processor in the MicroMod lineup without the need for a central computer or web connection. Voice recognition, always-on voice commands, gesture, or image recognition are possible with TensorFlow applications. The cloud is impressively powerful but all-the-time connection requires power and connectivity that may not be available. Edge computing handles discrete tasks such as determining if someone said “yes” and responds accordingly. The audio analysis is done on the MicroMod combination rather than on the web. This dramatically reduces costs and complexity while limiting potential data privacy leaks.

This board features two MEMS microphones (one with a PDM interface, one with an I2S interface), an ST LIS2DH12 3-axis accelerometer, a connector to interface to a camera (sold separately), and a Qwiic connector. A modern USB-C connector makes programming easy and we’ve exposed the JTAG connector for more advanced users who prefer to use the power and speed of professional tools. We’ve even added a convenient jumper to measure current consumption for low power testing.

MicroMod is a modular interface ecosystem that connects a microcontroller “processor board” to various “carrier board” peripherals. Utilizing the M.2 standard, the MicroMod standard is designed to easily swap out processors on the fly. Pair a specialized carrier board for the project you need with your choice of compatible processor!

Features:

M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 pin SMD Connector 0.5mm
Digital I2C MEMS Microphone PDM Invensense ICS-43434 (COMP)
Digital PDM MEMS Microphone PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)
ML414H-IV01E Lithium Battery for RTC
ST LIS2DH12TR Accelerometer (3-axis, ultra-low-power)
24 Pin 0.5mm FPC Connector (Himax camera connector)
USB – C
Qwiic connector
MicroSD socket
Phillips #0 M2.5x3mm screw included

La carte support MicroMod Machine Learning combine certaines des fonctionnalités de notre carte SparkFun Edge et des cartes SparkFun Artemis, mais vous offre la liberté d’explorer avec n’importe quel processeur de la gamme MicroMod sans avoir besoin d’un ordinateur central ou d’une connexion Web. La reconnaissance vocale, les commandes vocales permanentes, les gestes ou la reconnaissance d’image sont possibles avec les applications TensorFlow. Le cloud est incroyablement puissant, mais une connexion permanente nécessite une alimentation et une connectivité qui peuvent ne pas être disponibles. Edge computing gère des tâches discrètes telles que déterminer si quelqu’un a dit «oui» et répond en conséquence. L’analyse audio se fait sur la combinaison MicroMod plutôt que sur le Web. Cela réduit considérablement les coûts et la complexité tout en limitant les fuites potentielles de confidentialité des données.

Cette carte comprend deux microphones MEMS (un avec une interface PDM, un avec une interface I2S), un accéléromètre 3 axes ST LIS2DH12, un connecteur pour s’interfacer avec une caméra (vendu séparément) et un connecteur Qwiic. Un connecteur USB-C moderne facilite la programmation et nous avons exposé le connecteur JTAG aux utilisateurs plus avancés qui préfèrent utiliser la puissance et la vitesse des outils professionnels. Nous avons même ajouté un cavalier pratique pour mesurer la consommation de courant pour les tests de faible puissance.

MicroMod est un écosystème d’interface modulaire qui connecte une «carte processeur» de microcontrôleur à divers périphériques «carte porteuse». Utilisant la norme M.2, la norme MicroMod est conçue pour remplacer facilement les processeurs à la volée. Associez une carte de support spécialisée pour le projet dont vous avez besoin avec votre choix de processeur compatible!

Traits:

Connecteur SMD M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 broches 0,5 mm
Microphone numérique I2C MEMS PDM Invensense ICS-43434 (COMP)
Microphone numérique PDM MEMS PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)
Batterie au lithium ML414H-IV01E pour RTC
Accéléromètre ST LIS2DH12TR (3 axes, ultra faible puissance)
Connecteur FPC 24 broches 0,5 mm (connecteur de caméra Himax)
USB – C
Connecteur Qwiic
Prise MicroSD
Vis Phillips # 0 M2.5x3mm incluse

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